现在国内人工智能芯片已经获得快速发展，这是否会让我们实现弯道超车？目前人工智能芯片更多的是起到优化现有应用的作用，主要应用在两个层面，一是基于微处理器，应用于优化神经网络计算；二是在人工智能专用领域，如智能监控中的动态识别，可用于危险手势识别或者跟踪。

在人工智能芯片方面，我国的发展已经位于第一梯队，但市场总体比重仍然较小。突破不是整体的创新，国内芯片的发展不能仅靠人工智能芯片，并且人工智能也仍有很大的发展空间，目前人工智能在结构上的效率不高，未来可以发展基于神经单元的结构。有学者指出目前芯片产业已经发展成为网络，要想实现弯道超车，就需要有颠覆性的技术，而材料技术的革新是首要的前提。

国家已经为半导体芯片行业的核心技术发展提供了巨大的扶持资金，商业资本的关注热度也逐渐升温，这在一定程度上为行业发展带来了机遇。半导体芯片领域的发展也有必要形成科研和产业的合作发展模式。

在集成电路的设计上，实际是产业界走在了学术界前面，这是一个互相学习的过程。美国的一些大公司会将前期研发中有技术开发风险的工作交给学界去做。国内的大专院校也有责任根据国家科研项目的布置，利用优秀的人力资源为产业解决问题。纯粹的探索型研究不投入应用的话，会找不到落脚点，应该有所为有所不为，根据产业的需求做一些能够投入应用的研究工作，应用效果也是检验科研成果的一种方式。学界和产业合作发展是一种双赢，学界帮助产业解决尖端问题，产业为学界提供科研经费，而如果产业和学界处于不平衡的发展状态的话，也会合作不佳，最好的状态是两者齐步发展、共生共赢。

AI芯片开辟新战场

行业研究机构创始人表示：“中国已经说了很多年要研发优质的IP和技术产品，虽然在高性能CPU和GPU领域，中国还做不到领先全球，但是在低功耗和低性能领域，中国已经取得成功。”近年来人工智能快速发展，人工智能算法的训练以及应用的部署，都离不开强大、高效的运算能力支撑。这催生了AI芯片的崛起，众多企业纷纷布局，新型芯片架构不断涌现，多个场景下的智能芯片应用正在加快部署。

商汤科技和寒武纪科技都在研发AI芯片。华为海思的麒麟970、麒麟980等芯片，都集成了寒武纪的人工智能模块。投资了这两家公司的科大讯飞执行总裁胡郁近期表示：“中国要有一股技术的力量去推动，科大讯飞也投了这样一批具有技术创新精神的企业，我们认为，中国目前需要更多企业来引导和弘扬科技创新的精神。”

预计，未来人工智能行业发展对于芯片行业有两个巨大的利好。首先，是各行各业都开始使用人工智能解决问题，AI本身是赋能的技术，结合不同场景之后会更加放大。其次，以5G为代表的通信技术发展，使得未来产生数据的量越来越大，这也需要使用人工智能芯片处理物理世界进入数字世界的信息。